MENÜ
Verileri modele vermeden önce dikkat edilmesi gereken önemli noktalardan bazıları şunlardır: Verinin dağılımı: Verinin normal dağılıp dağılmaması, bazı algoritmaların çalışmasını etkileyen bir faktör. Veriler sağa yatık, ya da sola yatıksa, model performansı bu durumdan etkilenebilir. Özellikler arasındaki ölçek ...
Details
Orta boy ekskavatör modelleri; Dünya genelinde en fazla tercih edilen ekskavatör modellerine sahiptir. Karayolu çalışmalarında, kaya ve kırım çalışmalarında tercih edilir. Zor arazilerde büyük kova hacimleri sayesinde maliyetlerin düşürülmesine doğrudan etki eder. Kamyon yüklemelerinde ilk tercihler arasında yer alır.
Details 
Sınıflandırma tablosu, Naive Bayes modelini kullanmanın pratik sonuçlarını gösterir. For each case, the predicted response is Evet if that cases's model-predicted probability of Evet is greater than the model-predicted probability of Hayır. Köşegendeki hücreler doğru tahminlerdir. Köşegendeki hücreler yanlış tahminlerdir.
Details 
Öz Bu çalışmada, KOBİ'lerin ortaklık modelleri algılamalarının diskriminant analizi ile ayırmada KOBİ'lerin ortaklık modelleri arasında anlamlı bir fark olup olmadığını, bağımsız değişkenlerin sınıflama kararlarında anlamlı bir değişkene
Details 
İstatistiksel yöntemler kullanılarak veriler toplanır. Bağımlı ve bağımsız değişkenler arasındaki ilişkiler çözümlenir. İstatistiksel analiz yöntemleri, toplanan verilerin anlamlandırılmasına ve açıklanmasına yardımcı olur. Bunun için genel olarak 5 temel istatistiksel analiz yöntemi kullanılır.
Details 
Mini Ekskavatör Modelleri. Mini Ekskavatörler 5 ila 10 ton arasında yer alan kompakt ekskavatör lerdir. Genelde lastik paletli olurlar. Botanik, ormancılık, fidancılık, tarımsal alanlar (çiftçiler), peyzaj işleri, yıkım işleri, hafriyat gibi küçük alanlarda çalıştırılırlar. Uygunlar A.Ş. tüm Mini ...
Details 
SAP'in Malzeme ana sınıflandırma görünümü (Şekil 1) çok özeldir. Şekil 1: SAP, MM03 sınıflandırma görünümü. Bir veya daha fazla tablodan doğrudan değerler içermez, ancak birbirine bağlı birkaç tablodan değerleri vardır. Genel bağlantılar online olarak hızlı bir şekilde açıklansa bile [1], bu tablolarda nasıl ...
Details 
Dizin tablosu; Kısaltmalar ve Simgeler Örnekleri. Tezde kısaltmalar ve simgeler nasıl olmalı: "KISALTMA VE SEMBOLLER LİSTESİ" başlığı, büyük harflerle koyu olarak sayfanın 3.5 cm aşağısında satır ortalanmış olarak yazılmalıdır. Liste yazmada, metin yazımında kullanılan karakter ve punto büyüklüğü Kullanılır.
Details 
Sınıflandırma tablosu, multinomial logistik regresyon modelini kullanmanın pratik sonuçlarını gösterir. Her bir vaka için, tahmin edilen yanıt kategorisi en yüksek model tahmin edilme olasılığı olan kategori seçilerek seçilir. Köşegendeki hücreler doğru tahminlerdir. Köşegendeki hücreler yanlış tahminlerdir.
Details 
Katılara karşı IP koruma. 0: Nesnelerin temas girişine karşı koruması yoktur. Korumasızdır. 1: 50 mm ve üzeri çapta katı cisimler cihazın içine giremez. 2: 12,5 mm ve üzeri çapta katı cisimler cihazın içine giremez. 3: 2,5 mm ve üzeri çapta katı cisimler cihazın içine giremez. 4: 1 mm ve üzeri çapta katı cisimler ...
Details 
2 daha göster. Bu makalede derin öğrenme ve makine öğrenmesi karşılaştırması ve bunların daha geniş bir yapay zeka kategorisine nasıl uydukları açıklanmaktadır. Sahtekarlık algılama, ses ve yüz tanıma, yaklaşım analizi ve zaman serisi tahmini gibi Azure Machine Learning'de oluşturabileceğiniz derin öğrenme ...
Details 
İş Makineleri, dünya çapında lider bir ekskavatör üreticisi olarak tanınmakta olup, HASEL İstif Makinaları 2015'ten beri Türkiye distribütörlüğünü ... Ekskavatör Modelleri. SK520XDLC-10. SK520XDLC-10 Ekskavatör. 52.500-53.700 kg çalışma ağırlığı ve 257 kW motor gücüne sahiptir. İnceleyin ve Teklif ...
Details 
Ekskavatörler. Kazma, kanal açma ya da kamyon yükleme; yaptığınız işin türü ne olursa olsun, ® ekskavatörleri size en üstün performansı, benzersiz çok yönlülüğü ve mükemmel yakıt verimliliğini sağlar. Kolay çalıştırma, mükemmel dayanıklılık ve en son güvenlik ve teknoloji özellikleri işinizi bir üst ...
Details 
Sınıflandırma metrikleri. İkili bir sınıflandırma durumunda, modelin performansını değerlendirmek için gerekli olan ana metrikler aşağıda verilmiştir. Karışıklık matrisi Karışıklık matrisi, bir modelin performansını değerlendirirken daha eksiksiz bir sonuca sahip olmak için kullanılır. Aşağıdaki şekilde ...
Details 
Sınıflandırma modeli: Bir sınıflandırma modeli, eğitim için verilen girdi değerlerinden bazı sonuçlar çıkarmaya çalışır. Yeni veriler için sınıf etiketlerini / kategorilerini tahmin edecektir. ... Adım 2: Bulutlu olasılık = 0.29 ve oynama olasılığı 0.64 gibi olasılıkları bularak bir Olasılık tablosu oluşturun ...
Details 
Diğer bilimler için serbestlik derecesi üzerindeki bilgiler için, bakın serbestlik derecesi:. Serbestlik derecesi istatistik'te bir istatistiğin kesin hesaplanmasında kullanılan değerlerin sayısının ne kadar değişme serbestisi olduğunu sayısal olarak verir.. İstatistiksel parametrelerin kestirimleri değişik nicelikte veriye veya bilgiye dayanabilir.
Details Telif Hakkı © 2023 Artom Industry & Technology Group Co., Ltd.
