MENÜ
Veri Madenciliği: Tıp ve Sağlık Hizmetlerinde Kullanımı ve Uygulamaları (PDF) Veri Madenciliği: Tıp ve Sağlık Hizmetlerinde Kullanımı ve Uygulamaları | serhad keles - Academia.edu Academia.edu no longer supports Internet Explorer.
Details
Veri Madenciliği Teknikleri Ve Uygulamaları Kavram – Teori – Modeller, Yöntem ISBN: 9789750254529 2019 3. Baskı İstatistik Filiz Ersöz Seçkin Yayıncılık. Bu kitap hem araştırmacılar için başvuru kitabı hem de üniversitelerin fen, mühendislik, sağlık ve sosyal bilimlerinde okutulan veri analizi ve veri madenciliği dersleri için önemli bir kaynak …
Details 
Bu kitap hem araştırmacılar için başvuru kitabı hem de üniversitelerin fen, mühendislik, sağlık ve sosyal bilimlerinde okutulan veri analizi ve veri madenciliği dersleri için önemli bir kaynak niteliğindedir. Kitapta verimadenciliği kavramı, veritabanı teknolojisi tarihçesi ve ilişkisi, veri madenciliğinin bileşenleri ve veri depoları, veri madenciliğinin aşamaları ...
Details 
Kitapta veri madenciliği teknikleri paket programlar aracılığıyla ve uygulamalı olarak verilmiştir.Veri madenciliği tekniklerine ilişkin uygulama çalışmalarında, yoğunluklu olarak SPSS Modeler (Clementine) ve WEKA yazılımından yararlanılmakla beraber, RapidMiner, Statistica Data Miner ve Microsoft Data Mining Add-ins ...
Details 
Bu kitap hem araştırmacılar için başvuru kitabı hem de üniversitelerin fen, mühendislik, sağlık ve sosyal bilimlerinde okutulan veri analizi ve veri madenciliği dersleri için önemli bir kaynak niteliğindedir Kitapta verimadenciliği kavramı, veritabanı teknolojisi tarihçesi ve ilişkisi, veri madenciliğinin bileşenleri ve veri depoları, veri madenciliğinin aşamaları ...
Details 
Veri madenciliği teknikleri ve uygulamaları / Filiz Ersöz. Yazar: Ersöz, Filiz Materyal türü: Metin Dil: Türkçe Telif hakkı tarihi: ©2017 Tanım: 352 sayfa : resim, şekil ; 24 cm İçerik türü: text Ortam türü: unmediated Taşıyıcı türü: volume ISBN: 9786056546402 Konu(lar): Veri madenciliği -- Uygulamalar | Data mining ...
Details 
Veri Filtreleme: Madencilikte kullanılacak verilerin belirlenme aşamasıdır. Veri Temizliği: Toplanmış olan verinin içerisinden gereksiz, tutarsız ya da gürültülü olanların ayıklanması adımıdır. Veri Birleştirme: Farklı kaynaklardan elde edilen ve benzer niteliklere sahip ya da ilişkili veriler bu adımda birleştirilir.
Details 
Veri madenciliği, makine öğrenmesi için bilgi kaynağı olarak kullanılır. Veri madenciliği teknikleri, karmaşık algoritmaların kendisini kullanır ve makine öğrenmesi uygulamasının kullanması için daha iyi organize veri kümeleri sağlamaya yardımcı olabilir.
Details 
Veri madenciliği teknikleri, büyük veri setlerinde daha önce tespit edilmemiş, güvenilir kalıpları ve bağlantıları ortaya çıkarmak için güçlü veri analizi araçları kullanır. ... Ev Araştırma Araçları ve Uygulamaları. Veri Madenciliği Teknikleri: Nedir ve Önemi. Bir şirket, günlük operasyonlarının bir parçası ...
Details 
Bu noktada veri madenciliği ve uygulamaları geliştirilmiştir. Literatürde üretimin içerisinde yer alan her alanda planlama, imalat, satış, kalite kontrol, hata ... Bu çalışmada veri madenciliği ve uygulamalarından bahsedilerek üretim sektöründe kullanılan veri madenciliği teknikleri ve algoritmaları ile ilgili literatür ...
Details 
Kitapta veri madenciliği teknikleri paket programlar aracılığıyla ve uygulamalı olarak verilmiştir.Veri madenciliği tekniklerine ilişkin uygulama çalışmalarında, yoğunluklu olarak SPSS Modeler (Clementine) ve WEKA yazılımından yararlanılmakla beraber, RapidMiner, Statistica Data Miner ve Microsoft Data Mining Add-ins uygulaması da verilmiştir.
Details 
Baka bir deyile, veri madenciliği, verilerin içerisindeki desenlerin, ilikilerin, değiimlerin, düzensizliklerin, kuralların ve istatistiksel olarak önemli olan yapıların yarı otomatik olarak kefedilmesidir. Temel olarak veri madenciliği, veri setleri arasındaki desenlerin ya da düzenin, verinin analizi ve yazılım
Details 
Veri madenciliği 1980'lerin sonlarında ortaya çıktı, 1990'larda büyük adımlar attı ve günümüzde gelişmeye devam ediyor. Bu tez, alanın genel bir resmini sunmakta, ilginç veri madenciliği teknikleri ve sistemlerini tanıtırken Python programlama dili ile veri madenciliği yapmayı ele almaktadır.
Details 
Veri madenciliği (data mining), ham verileri enformasyona dönüştürerek şirketlerin riskleri azaltmasına, sorunları çözmesine ve yeni fırsatlar yakalamasına katkı sağlamaktadır. Şirketler, büyük veri yığınlarındaki kalıpları aramak için yapay zeka ve makine öğrenim uygulamaları kullanarak, etkili pazarlama ...
Details 
Veri Madenciliği Teknikleri. Veri madenciliği, verileri keşfetmek ve analiz etmek için kullanılan bir dizi araç ve yöntem içerir. Veri madenciliği teknikleri, verilerin özelliklerini ve örüntülerini anlamak için kullanılan veri analizi yöntemleridir. Bu teknikler, veri madenciliğinin farklı aşamalarında kullanılır.
Details 
Telif Hakkı © 2023 Artom Industry & Technology Group Co., Ltd.
