MENÜ
Haar-Cascade Sınıflandırıcı. Belgede Gerçek ve yarı gerçek zamanlı yüz tespit etme / Face detection on real and semi-real time (sayfa 32-37) 3. MATERYAL ve YÖNTEM. 3.2. Haar-Cascade Sınıflandırıcı. Haar özellikleri, nesne belirlemede kullanılan sayısal görüntü özellikleridir. Bu özellikler ilk olarak real-time yüz ...
Details
Sınıflandırıcının yaptığı hata türlerini açıkça görebiliriz. Satırlar gerçek sınıfları, sütunlar ise tahmin edilen sınıfları temsil eder. 6. sınıf sütunu oldukça parlak, bu da size birçok görüntünün yanlış 6'lar olarak sınıflandırıldığını söylüyor. Ayrıca en çok karıştırılanların 4 ve 6 ...
Details 
1.1 Tanıtım. Yapay Sinir Ağları (YSA), aşağıdaki şekle benzeyen çok katmanlı, tam bağlantılı sinir ağlarıdır. Bir giriş katmanı, birden çok gizli katman ve bir çıktı katmanından oluşurlar. Bir katmandaki her düğüm, bir sonraki katmandaki diğer tüm düğümlere bağlıdır. Gizli katman sayısını artırarak ağı ...
Details 
İsim kutusuna girip "Satışlar" yazarak yapabilirsiniz. Sonra "Ekle" sekmesinden "Özet Tablo" (Pivot Table) seçeneğine tıklıyoruz. Gelen pencerede yerleştirme konumu çalışma kitabında G2 hücresi olarak ayarlayalım. Sonrasında Excel bu hücrede bir özet tablo oluşturacaktır.
Details 
Makine Öğrenmesi Çok büyük miktardaki verilerin elle işlenmesi, analizinin yapılması mümkün değildir. Bu tür problemlere çözüm bulmak amacıyla makine öğrenmesi metotları geliştirilmiştir. Bu metotlar geçmişteki verileri kullanarak veriye en uygun modeli bulmaya çalışırlar. Yeni gelen verileri de bu modele göre analiz ...
Details 
2.1.4. Çağrı İşlevi (Alıcı) Konuşucunun ürettiği iletilerin her durumda bir muhatabı vardır. Diğer bir deyişle, bir iletinin oluşturulma amacı; alıcıda (dinleyici) bir etki oluşturmaktır. Dilin çağrı işlevi onun alıcı odaklı yönünü ön plana çıkartmaktadır. Bir konuşucunun ürettiği
Details 
Bir sınıflandırıcının tutarlılığı, kayıp fonksiyonuna ve (ters) -bağlantı fonksiyonuna bağlıdır (yani [0 1] ... bir sonucudur. Aslında, her kayıp işlevini en aza indirmenin, tamamen olasılıkların (hatta SVM'ler için!) İşlevi olan optimal karar işlevine (teknik olarak ters bağlantı işlevi) yol açtığını gösterdi ...
Details 
Sınıflandırıcının kürek ortada kurulur, ana amaç malzemeleri düzeltmektir ve esas olarak yol yönetim projelerinde kullanılır. ... kömür vb. Kürek ve yükleme için kullanılır. Ayrıca cevher ve sert toprağın hafif kürekle ve kazılması için de kullanılabilir. Buldozer, kaldırma ve kereste yükleme ve boşaltma işlemleri ...
Details WebYetkili sınıflandırıcının şubeleri Madde 9 — Yetkili sınıflandırıcının tüm şubeleri aynı lisans kapsamında çalışır, şubeler lisansta gösterilir.
Details 
Dinamik çalışma modüllerinin birincil işlevi nedir? Bu makale, dinamik çalışma modüllerinin temel işlevleri hakkında bilmeniz gereken her şeyi kapsar. Ayrıca Bilişsel Davranışçı Terapi (CBT), Alan Adı Sistemi (kısaltılmış "DNS") ve Öğrenme Yönetim Sistemini (LMS) de kapsar. Ayrıntılar için okumaya devam edin.
Details 
Denge Veri Kümesi. Turuncu rengi pozitif değerler ve Mavi rengi Negatif değer olarak kabul edin. Pozitif değerler ve negatif değerler sayısı yaklaşık olarak aynı diyebiliriz. Dengesiz Veri Kümesi: - Pozitif değerler ile negatif değerler arasında çok yüksek fark varsa. O zaman veri setimizi Dengesizlik Veri Kümesinde ...
Details 
Yetkili sınıflandırıcı personeli: Yetkili sınıflandırıcının faaliyet ve görev alanına uygun olarak istihdam edilen; ziraat mühendisi, gıda mühendisi, kimya mühendisi, kimyager, biyolog gibi konusunda lisans eğitimi almış veya ihtiyaca göre konusunda iki yıllık ön lisans yapmış ya da gıda, laboratuvar ve kimya ...
Details 
Bu, iç içe geçmiş SI işlevi sayesinde elde edilir, ancak sonuçta bir metin görüntülemek de mümkündür, örneğin, aşağıdaki formülü uygulayacağız: = YES (Y (A2) Burada, eğer değer A3'ten düşükse ve 100'den küçükse A2 hücresinin değerini göreceğiz, aksine "Değer aralık dışı" mesajı görünecektir:
Details 
JavaScript, geliştiricilerin etkileşimli web sayfaları oluşturmak için kullandığı bir programlama dilidir. JavaScript işlevleri, sosyal medya akışlarını yenilemekten animasyonlar ve etkileşimli haritalar göstermeye kadar, bir web sitesi kullanıcısının deneyimini iyileştirebilir. İstemci tarafındaki bir betik dili olarak ...
Details 
Sınıflandırıcının kullandığı özellikler / öngörücüler belgede bulunan kelimelerin sıklığıdır. Bernoulli Naive Bayes: Bu, multinomial saf naive bayese benzer, ancak tahmin ediciler boole değişkenleridir. Sınıf değişkenini tahmin etmek için kullandığımız parametreler, örneğin metinde bir kelime olduğunda veya ...
Details 
sağlar [23]. Bir sınıflandırıcının yeterliliğini belirlemek için kullanılabilen pratik bir yöntem, performansın tek bir değer ile ifadesidir. En yaygın kullanılan ölçüm ise, ROC eğrisinin altında kalan alandır (Area Under Curve - AUC). AUC oranı ne kadar büyük ise sınıflandırıcının başarım oranı da o kadar iyidir.
Details 
Zaman serilerini sınıflandırmak için derin öğrenmenin kullanılması da yaygındır. LSTM'ler ve CNN'ler, zaman serilerinin dinamik özelliklerini, dolayısıyla başarılarını araştırabilir. Yine de sinir ağlarının, onları birçok sınıflandırma görevi için uygunsuz kılan bazı zorlukları vardır: Verimli bir mimari seçmek
Details Telif Hakkı © 2023 Artom Industry & Technology Group Co., Ltd.
